Ontotext GraphDB

Organize as suas informações e documentos em gráficos de conhecimentos da empresa.

Ontext plataform faz com que o gerenciamento e análise de dados trabalhem em sinergia.

  • Conecte e publique conhecimento empresarial complexo com banco de dados de gráfico semântico compatível com padrão;
  • Acesse dados via GraphQL para o desenvolvimento de aplicação fácil.
  • Personalize e aplique análises para unir documentos aos gráficos, extrair fatos, classificar e recomendar conteúdo.



-Gerenciamento ágil dos dados da empresa

  • Conecte os dados em gráficos de informações reutilizáveis
  • Acumule esforços de preparação de dados ao descrever e unir dados para deixar fácil para encontrar e usar para análises suplementares.
  • Aplique melhor o conhecimento de governança e qualidade usando gráficos e tecnologia semântica.



-Modelo de semântica nativa

  • Suporta ontologias, integração semântica e raciocínio
  • Preserve a informação de metadata,fonte e origem
  • Coloque todos os dados no contexto certo para habilitar dados profundos e analíticos.



-Arquitetura conectando dados dos produtores e consumidores

  • Use uma arquitetura baseada em padrões abertos para conectar a informação dos arquitetos com os desenvolvedores de software;
  • Exponha o acesso GraphQL para modelos semânticos
  • Preserve a total complexidade dos modelos de ontologia.


Fabricante: Ontotext


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O que é possível ser feito com a plataforma Ontotext?



  • Desenvolver e manter a informação dos gráficos de diversos dados

Integre continuamente, normalize e interligue dados de diversas fontes, mantenha a qualidade dos dados nas atualizações.

  • Gere automaticamente acesso a GraphQL

Declare visualização simplificada da informação para o consumo fácil de dados e implemente o controle de acesso.

  • Faça metadata semântico e extraia informação

 Use a análise de texto para extrair informações de documentos desestruturados e gere metadata semântica.

  • Gere SPARQL eficientemente

 Não precisa escrever e otimizar perguntas complexas

  • Integre aplicações facilmente, incluindo fontes não semânticas

 Federação, costura de esquema e virtualização de dados.

  • Adote ferramentas amigáveis ​​ao desenvolvedor

 Implemente interfaces de usuário diretamente da forma dos dados, minimizando a carga útil de informações usando um rico ecossistema de ferramentas de desenvolvedor.

  • Usar autorização e autenticação

 Aplicar um modelo genérico para controlar o acesso à informação.

  • Faça uso de alta disponibilidade, consulta e pesquisa via GraphDB

 Empregue o mecanismo de banco de dados mais robusto para gráficos de conhecimento, apresentando raciocínio, similaridade semântica e classificação.

  • Dimensione cargas de dados, consultas e transações por meio da integração com ElasticSeach e MongoDB

 Execute uma implantação independente de nuvem com o Kubernetes. Acelere os ambientes de desenvolvimento e produção em minutos.


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