DamageProspector
O DamageProspector usa aprendizado de máquina combinado com simulações aeroelásticas de alta frequência para prever danos acumulados. Essa abordagem leva em conta o histórico de carga exclusivo de suas turbinas, permitindo que suas premissas de projeto relativas à idade de fadiga sejam definidas. O histórico de série de tempo de carregamento calculado fornece oportunidade para gerenciamento inteligente ao longo da vida útil para evitar o envelhecimento prematuro do ativo ou suar seu ativo de uma forma informada.
Fabricante: Bitbloom
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As turbinas eólicas são colocadas em locais que terão diferentes condições de vida em comparação com as quais foram projetadas. Isso significa que a vida útil de um parque eólico pode ser estendida, dependendo do perfil de danos que sofreu em relação ao que foi projetado. DamageProspector é um produto que prevê os danos ao longo da vida de uma turbina eólica em relação às suas condições de projeto (IEC) usando o conjunto completo de dados SCADA e técnicas de aprendizado de máquina.
Potência, velocidade de rotação, torque, ângulos de lâmina, erro de guinada, velocidade do vento e turbulência e eventos de desligamento afetam a vida de fadiga das turbinas eólicas, mas classicamente apenas a velocidade do vento e a intensidade da turbulência são consideradas nas simulações de carga para extensão da vida útil. Além disso, a velocidade do vento e a intensidade da turbulência dos dados do SCADA são imprecisas e não podem ser confiáveis sozinhas. E se pudéssemos usar o conjunto completo de dados SCADA para nos ajudar a prever os danos reais sofridos por uma turbina eólica - é aqui que entra o DamageProspector.
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